Особенности построения гидродинамической модели залежи фундамента месторождения Дракон

Соседнее с месторождением Дракон аналогичное месторождение Белый Тигр сходно не только по геологическому строению, но и расположено в той же антиклинальной складке. В течение последних 18 лет из 200 скважин фундамента месторождения Белый Тигр добыто более 120 млн. т нефти. Тем не менее еще не удалось установить значимую связь между фильтрационно-емкостными свойствами (ФЕС) трещиноватых гранитов, результатами IT1C или сейсморазведки. Использование данных ГИС для определения ФЕС оказалось неэффективным из-за структуры нефтеносных трещиноватых гранитов. Низкая пористость в сочетании с высокой проницаемостью отдельных трещин привели к тому, что в более 85 % всех скважин нефть поступает по крупным единичным трещинам, зоны, содержащие основные запасы, не охватываются стволами скважин и дренируются через отдельные трещины. Поэтому при определении запасов фундамента Белого Тигра первоначально пользовались методом материального баланса, который впоследствии использовался для «калибровки» объемного метода. При определении фильтрационных характеристик использовались кривые восстановления давления (КВД), усредненные в 100-м интервале.

Примечание. В числителе приведены данные о забойном давлении, в знаменателе - об обводненности.

Для месторождения Дракон был использован аналогичный подход, причем учитывались утвержденные запасы, а также связь между средними значениями проницаемости и пористости. Для поля проницаемости было просчитано три варианта его структуры при сохранении усредненных среднегеометрических значений проницаемости по слоям:

1) монотонное поле проницаемости;

2) поле с логнормальным законом распределения проницаемости;

3) поле с двойной проницаемостью.

При создании первого варианта поля проницаемости фундамента месторождения Дракон принято ее линейное распределение по слоям, аналогичное зависимости изменения проницаемости на месторождении Белый Тигр, но в пределах 0,125-0,023 мкм2.

Второй вариант имеет случайные отклонения проницаемости в ячейках, распределенные по логарифмически нормальному (логнормальному) закону [2], причем среднее значение по слоям такое же, как и в первом варианте, а коэффициент вариации равный 0,5, соответствует эмпирическому распределению, полученному на кернах из фундамента месторождения Белый Тигр.

Третий вариант предполагает использование модели с двойной пустотностью/проницаемостью. Средняя проницаемость трещин равна 0,4 мкм2, а закон изменения ее от слоя к слою линейный. Для матрицы принята средняя проницаемость, равная 0,003 мкм2, закон изменения от слоя к слою тоже линейный. Средняя пористость по объекту составляет 1,4 %, что соответствует пористости, определенной по керну.

При создании на симуляторе Tempest MORE гидродинамической модели фундамента месторождения Дракон был принят размер ячеек, равный 100x100x50 м. Общее число ячеек по осям х- y-z равно 52x56x22, причем нижние четыре слоя представляют подошвенные воды, толщина одного слоя - 200 м. При общепринятом подходе к адаптации модели (ручной подбор) дебит нефти был задан в исходном файле. Корректировку проницае сти, пористости и параметра активности контура питания водили таким образом, чтобы разница между фактическими расчетными данными о забойном давлении и обводненности скважины с 01.06.96 по 01.01.04 г. была минимальна. В таблице представлены результаты адаптации.

Проведенная адаптация показала приемлемость монотонного и логнормально распределенного полей проницаемости, причем на данном этапе изученности залежи некоторое преимущество имеет поле с логнормальным распределением проницаемости.

Другие материалы

Мурман и арктическое обрамление cосуществование технологий в 21 веке
Настоящая аналитическая статья - попытка рассмотреть предпосылки социально-экономических условий, в которых, возможно, будет развиваться горнопромышленный комплекс (ГПК) Мурманской области в будущем. Этот комплекс взят за точку отсчета, в ...

Эколого-геохимическая оценка горнорудного района (на примере Садоно-Унальской котловины, республика Северная Осетия-Алания)
Актуальность темы. Горные районы являются территориями с особой уязвимостью к антропогенному воздействию и с высоким риском экологических и техногенных катастроф. Учитывая, что Северный Кавказ обладает репрезентативными для молодых горных ...