Прикладные схемы определения метрологических характеристик ядерно-геофизических методов исследования скважин
Для ЯФГМ с их относительной градуировкой оценка правильности результатов проводится в два этапа: на первом выявляются систематические расхождения с рядовым геологическим методом керн-каротаж, борозда - геофизический замер по представительным классам (не менее 20 единичных сравнений в каждом); на втором - в сравнении с данными "заверочного" опробования большеобъемными контрольными пробами, если специфика объекта по природной дисперсии в рядовых геологических и геофизических пробах не дает основания считать правильными данные рядового опробования. Субъективизм такого подхода очевиден, т.к. само опробование, точнее его математическая модель предусматривает решение некорректной задачи: определение характеристики целого по его частям, без знания законов изменения признака в объеме исследований. Отсюда структурно-системный подход и относительность оценок.
Для ЯГФМ в зависимости от задач и структурного уровня исследования объекта базой для оценки правильности служат результаты геологических методов, обладающие погрешностями, определенными не всегда корректно из-за неповторимости вещественных проб ввиду повышенной природной дисперсии содержаний в смежных элементарных объемах (особенно для ртути, вольфрама, золота). Из различных способов проверки правильности измерений в практике опробования получили распространение способы выявления систематических ошибок по сопоставлению результатов основного и контрольного методов. При этом полагают, что полученные контрольные результаты (геологическое опробование) не имеют систематических ошибок [2, 4, 8, 9, 10, 11, 12, 19, 20, 23, 25].
Сопоставления выполняются по группам (классам), на которые разбивается весь диапазон оцениваемых содержаний. В каждом классе результаты характеризуются близостью значений содержаний и сходимостью измерений. Систематические ошибки устанавливают, проверяя статистическую значимость различия между средними результатами по основным и контрольным измерениям в каждом классе [12]. Схема следующая:
(1.4)
Надежность полученного расхождения между средними оценивают по статистике:
(1.5)
где 
, 
путем сравнения V с табличным VT для соответствующих величин
n и 
Таблица 1. Значения VT статистики при доверительной вероятности 95%.
|
n |
Р | |||||
|
0,0 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 | |
|
8 |
2,31 |
2,25 |
2,20 |
2,14 |
2,10 |
2,08 |
|
10 |
2,23 |
2,18 |
2,14 |
2,11 |
2,08 |
2,06 |
|
12 |
2,18 |
2,14 |
2,11 |
2,08 |
2,06 |
2,05 |
|
15 |
2,13 |
2,10 |
2,08 |
2,05 |
2,04 |
2,03 |
|
20 |
2,09 |
2,06 |
2,05 |
2,03 |
2,02 |
2,02 |
|
1,96 |
1,96 |
1,96 |
1,96 |
1,96 |
1,96 | |
Другие материалы
Сравнительный анализ Северо-западного и Западно-Сибирского районов
Цель данной работы – сравнительный анализ
демографических показателей Северо-Западного и Западно-Сибирского районов.
Демографические показатели играют важную роль в развитии любых отраслей
производства, в выборе политики и эко ...
Картографический метод исследования
Высокий уровень развития современной картографии ведет к
постоянному расширению ее интересов. Продолжая совершенствовать методику и
технику картографирования, разрабатывая новые типы карт, картографы ставят и
решают новые проблемы. Одна та ...
